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Estudantes israelenses competem em hackathon para prevenir o suicídio

A cada 40 segundos, alguém no mundo comete suicídio. Só em Israel, uma média de 500 pessoas tiram a própria vida por ano.

Em 2003, a Associação Internacional para a Prevenção do Suicídio, em conjunto com a Organização Mundial da Saúde (OMS), escolheu o dia 10 de setembro para ser o Dia Mundial da Prevenção do Suicídio, com o objetivo de focar a atenção na trágica questão, reduzir o estigma e aumentar a conscientização.

Mas o número de mortos continua. O que pode ser feito?

“Temos as ferramentas para tentar ajudar”, disse a Dra. Shiri Daniels, diretora profissional da ERAN, o serviço de primeiros socorros emocionais de Israel. “Mas mesmo os psicólogos profissionais lutam para reconhecer a ideação suicida com antecedência. Em retrospecto, as pessoas próximas a uma vítima de suicídio costumam dizer que havia sinais. Mas naquele momento eles não conseguiram reconhecer esses sinais”.

As ferramentas de IA podem ajudar a reunir os sinais que passam despercebidos? “As pessoas se apresentam mais nas redes sociais do que imaginam”, disse o Prof. Avigdor Gal, da Faculdade de Ciências de Dados e Decisão do Technion-Institute of Technology em Haifa. Em um hackathon de três dias, 70 de seus alunos enfrentaram o desafio, procurando maneiras de reconhecer a ideação suicida e oferecer assistência. “O hackathon é sempre dedicado a ajudar em uma questão social específica. Não podemos ficar cegos relativamente à sociedade que nos rodeia, ao que é feito com as ferramentas que desenvolvemos e à forma como são utilizados os dados que recolhemos. Nossos valores devem fazer parte do trabalho que fazemos”.

Hackathons são uma oportunidade para os alunos adquirirem experiência prática no enfrentamento dos tipos de desafios que enfrentarão em suas futuras carreiras. Nesse sentido, alunos de bacharelado de todas as áreas de estudo da faculdade participam do hackathon anual do departamento.

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Este ano, os alunos foram divididos em 16 equipes, cada uma composta por alunos de diferentes anos e cursos.

Os dados utilizados no hackathon fizeram parte da pesquisa do estudante de doutorado Shir Lisak e da estudante de mestrado Ilanit Sobol, que trabalham no reconhecimento de comportamentos suicidas online sob a supervisão do Prof. Roi Reichart no laboratório de Processamento de Linguagem Natural (PNL).

O primeiro lugar foi para Ziv Barzilay, Liad Domb, Omri Lazover e Jonathan Wolloch, que propuseram um sistema que usaria informações coletadas nas redes sociais para atingir o círculo interno de indivíduos que apresentam ideação suicida com anúncios e banners relacionados ao assunto. Os membros da equipe esperam que as pessoas mais próximas das pessoas em risco estejam mais conscientes e sensíveis aos sinais que precedem os atos de automutilação e estejam melhor preparados para ajudar.

Duas equipes empataram em segundo lugar. Idan Horowitz, Lian Fichman, Shir Geisler e Ariel Cohen usaram identificação de expressões faciais e ferramentas de PNL para analisar o vídeo e a transcrição dos vídeos postados, fornecendo insights em tempo real aos profissionais de saúde mental sobre o bem-estar emocional e risco de suicídio de seus pacientes, auxiliando seu diagnóstico.

Ariel Novominsky, Alexander Freydin e Vladislav Comantany tentaram caracterizar o processo emocional pelo qual uma pessoa passa antes de decidir cometer suicídio e propuseram um método de medição quantitativa para o conceito abstrato, um processo emocional, a fim de permitir a análise matemática.

As associações Data for Good Israel, ERAN, Gila’s Way e Bishvil Ha’hayim (Caminho para a Vida) aderiram com entusiasmo ao evento e deram aos alunos a informação e motivação para desenvolverem soluções que possam salvar vidas no futuro. Com a ajuda destas organizações, os estudantes puderam abordar o doloroso tema do suicídio com o máximo de informação possível.

Fonte: Revista Bras.il a partir de The Jerusalem Post
Foto: Technion

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